Esta investigacion se enfoca en el desarrollo y mejora de los sistemas de monitorizacion continua de glucosa (SMCGs), haciendo enfasis en resolver el problema de la precision y fiabilidad de las concentraciones de glucosa en plasma estimadas por estos dispositivos. En particular, el objetivo de esta investigacion es contribuir con nuevas estrategias metodologicas que incorporen estos problemas en su formulacion. En el contexto de la precision, se proponen dos nuevos algoritmos para estimacion de glucosa en plasma. Con respecto a la fiabilidad, se exploran dos enfoques metodologicos basados en tecnicas de aprendizaje y reconocimiento de patrones. Estos planteamientos utilizan la informacion suministrada por el propio SMCG y variables relacionadas con la condicion clinica del paciente, para detectar estimaciones de glucosa en plasma correctas e incorrectas, sin requerir de alguna medida de referencia. El rendimiento de los enfoques metodologicos propuestos se ha validado con datos de diferentes estudios clinicos, tanto de pacientes diabeticos tipo 1 como de pacientes criticos."
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